Skip to main content

Knowledge about Research Problem

Unicode
 ပြဿနာ သို့မဟုတ် ကိစ္စရပ် တစ်ခုကို ဗဟိုပြုထားသော စီမံကိန်းများကို ဖော်ဆောင်ရာတွင် သုတေသနသည် လူ့အဖွဲ့အစည်းထဲရှိ တစ်ချို့သော လူအုပ်စုများပေါ်တွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုဖြစ်စေသည်။ ထိုအခါသက်ဆိုင်ရာ ပြဿနာသို့မဟုတ် ကိစ္စရပ်နှင့် သက်ဆိုင်သော အ သိပညာဗဟုသုတ အသစ်ကို ထုတ်ပေးသည်။

ဤအသိပညာဗဟုသုတအသစ်သည် တစ်ခါတစ်ရံ သုတေသီများကို ဤကိစ္စရပ် သို့မဟုတ် ပြဿနာနှင့် ပတ်သက်၍ ၎င်းတို့သိပြီးသားဟု ထင်မြင်နေသော အချက်ကို မေးခွန်းထုတ်စရာ ဖြစ်လာစေသည်။

ထို့ကြောင့် လူမှုသုတေသနကို လုပ်ဆောင်ရာတွင် အချက်နှစ်ချက်နှင့် သက်ဆိုင်နေသည်။ ပထမအချက်မှာ ပြဿနာ သို့မဟုတ် ကိစ္စရပ်ကို သဘောပေါက် လက်ခံလွယ်သော အမြင်ဖြင့် စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ပြဿနာ သို့မဟုတ် ကိစ္စရပ်ကို စုံစမ်းစစ်ဆေးသောအခါ သုတေသီများသည် စုဆောင်းရရှိထားသော data များကို အခြေခံသည့် ပြဿနာ သို့မဟုတ် ကိစ္စရပ်နှင့် သက်ဆိုင်သော သတင်းအချက်အလက်သစ်ကို ထုတ်ပေးသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ သတင်းအချက်အလက်သစ်သည် တခြားသုတေသီများ တွေ့ရှိ/ပြုလုပ်ထားသော အရာများမှ ထုတ်ယူထားခြင်းမျိုးမဟုတ်ပါ။




ဥပမာ - သုတေသီများသည် လှိုင်သာယာမြို့နယ်အတွင်းရှိ ကလေးများ ကျောင်းထွက်မှု အခြေအနကို လေ့လာကြသည် ဆိုပါစို့ ။  ထိုအထဲတွင် ပညာရေးဝန်ကြီးဌာနမှ ထုတ်ပြန်ထားသော တစ်နိုင်ငံလုံးကျောင်းထွက်နှုန်း သို့မဟုတ် လှိုင်သာယာမြို့နယ်၏ ကျောင်းထွက်နှုန်းနှင့်  သက်ဆိုင်သော စာရင်းအင်း data အချို့ပါဝင်နိုင်သည်။

သို့သော် ဤ data များမှာ မလုံလောက်ပါ။ လှိုင်သာယာမြို့နယ်အတွင်းတွင် ကွင်းဆင်း၍ ကောက်ယူစုဆောင်းထားသော data အချက်အလက်များပါဝင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤ data အချက်အလက်များသည် သတင်းအချက်အလက်သစ်ဖြစ်သည်။

ထိုသတင်းအချက်အလက်သစ်များကို ကလေးများ  ကျောင်းထွက်မှုကို ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်နေကြသော အဖွဲ့အစည်းများမှ သူတို့၏ စီမံကိန်းလုပ်ငန်းများတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။


သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်သည် သုတေသီများကို သက်ဆိုင်ရာ ပြဿနာ သို့မဟုတ် ကိစ္စရပ်နှင့် ပတ်သက်၍ အချက်အလက် အခြေပြု လေ့လာသုံးသပ်သည့် အမြင်ကို ရရှိရန် အထောက်အကူပြုသည်။ သုတေသီသည် တွေ့ရှိချက်များကို ဖြန့်ဝေသောအခါ သက်ဆိုင်ရာ ပြဿနာ သို့မဟုတ် ကိစ္စရပ်နှင့် သက်ဆိုင်သော အချက်အလက်အခြေပြု အမြင်ကို ရရှိသည်။


လူများသည် ပြဿနာ၏ အကြောင်းရင်းနှင့် အကျိုးဆက် များကြားတွင် မကြာခဏ ရှုပ်ထွေးနေတတ်သည်။ ဤကဲ့သို့ဖြစ်ရခြင်းမှာ ပြဿနာနှင့်ပတ်သက်၍ အချက်အလက်အခြေပြုအမြင် ကင်းမဲ့နေခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ သုတေသနပြုလုပ်ခြင်းအားဖြင့် သုတေသီများသည် ပြဿနာ၏ အကြောင်းရင်းနှင့် အကျိုးဆက်များကို ပိုမိုတိကျစွာ သိမြင်လာသည်။


Zawgyi
ျပႆနာ သို႕မဟုတ္ ကိစၥရပ္ တစ္ခုကို ဗဟိုျပဳထားေသာ စီမံကိန္းမ်ားကို ေဖာ္ေဆာင္ရာတြင္ သုေတသနသည္ လူ႕အဖြဲ႕အစည္းထဲရွိ တစ္ခ်ိဳ႕ေသာ လူအုပ္စုမ်ားေပၚတြင္ အက်ိဳးသက္ေရာက္မွဳျဖစ္ေစသည္။ ထိုအခါသက္ဆိုင္ရာ ျပႆနာသို႕မဟုတ္ ကိစၥရပ္ႏွင့္ သက္ဆိုင္ေသာ အ သိပညာဗဟုသုတ အသစ္ကို ထုတ္ေပးသည္။

ဤအသိပညာဗဟုသုတအသစ္သည္ တစ္ခါတစ္ရံ သုေတသီမ်ားကို ဤကိစၥရပ္ သို႔မဟုတ္ ျပႆနာႏွင့္ ပတ္သက္၍ ၄င္းတို႕သိျပီးသားဟု ထင္ျမင္ေနေသာ အခ်က္ကို ေမးခြန္းထုတ္စရာ ျဖစ္လာေစသည္။

ထို႕ေၾကာင့္ လူမွဳသုေတသနကို လုပ္ေဆာင္ရာတြင္ အခ်က္ႏွစ္ခ်က္ႏွင့္ သက္ဆိုင္ေနသည္။ ပထမအခ်က္မွာ ျပႆနာ သို႕မဟုတ္ ကိစၥရပ္ကို သေဘာေပါက္ လက္ခံလြယ္ေသာ အျမင္ျဖင့္ စံုစမ္းစစ္ေဆးျခင္းနည္းလမ္းျဖစ္သည္။ ျပႆနာ သို႕မဟုတ္ ကိစၥရပ္ကို စံုစမ္းစစ္ေဆးေသာအခါ သုေတသီမ်ားသည္ စုေဆာင္းရရွိထားေသာ data မ်ားကို အေျခခံသည့္ ျပႆနာ သို႕မဟုတ္ ကိစၥရပ္ႏွင့္ သက္ဆိုင္ေသာ သတင္းအခ်က္အလက္သစ္ကို ထုတ္ေပးသည္။

ဆိုလိုသည္မွာ သတင္းအခ်က္အလက္သစ္သည္ တျခားသုေတသီမ်ား ေတြ႕ရွိ/ျပဳလုပ္ထားေသာ အရာမ်ားမွ ထုတ္ယူထားျခင္းမ်ိဳးမဟုတ္ပါ။
ဥပမာ - သုေတသီမ်ားသည္ လွိဳင္သာယာျမိဳ႕နယ္အတြင္းရွိ ကေလးမ်ား ေက်ာင္းထြက္မွဳ အေျခအနကို ေလ့လာၾကသည္ ဆိုပါစို႕ ။  ထိုအထဲတြင္ ပညာေရးဝန္ၾကီးဌာနမွ ထုတ္ျပန္ထားေသာ တစ္ႏိုင္ငံလံုးေက်ာင္းထြက္ႏွဳန္း သို႕မဟုတ္ လွိဳင္သာယာျမိဳ႕နယ္၏ ေက်ာင္းထြက္ႏွဳန္းႏွင့္  သက္ဆိုင္ေသာ စာရင္းအင္း data အခ်ိဳ႕ပါဝင္ႏိုင္သည္။

သို႕ေသာ္ ဤ data မ်ားမွာ မလံုေလာက္ပါ။ လိွဳင္သာယာျမိဳ႕နယ္အတြင္းတြင္ ကြင္းဆင္း၍ ေကာက္ယူစုေဆာင္းထားေသာ data အခ်က္အလက္မ်ားပါဝင္ရန္ အေရးၾကီးပါသည္။ ဤ data အခ်က္အလက္မ်ားသည္ သတင္းအခ်က္အလက္သစ္ျဖစ္သည္။

ထိုသတင္းအခ်က္အလက္သစ္မ်ားကို ကေလးမ်ား  ေက်ာင္းထြက္မွဳကို ကိုင္တြယ္ေဆာင္ရြက္ေနၾကေသာ အဖြဲ႕အစည္းမ်ားမွ သူတို႕၏ စီမံကိန္းလုပ္ငန္းမ်ားတြင္ အသံုးျပဳႏိုင္သည္။

သုေတသနလုပ္ငန္းစဥ္သည္ သုေတသီမ်ားကို သက္ဆိုင္ရာ ျပႆနာ သို႕မဟုတ္ ကိစၥရပ္ႏွင့္ ပတ္သက္၍ အခ်က္အလက္ အေျချပဳ ေလ့လာသံုးသပ္သည့္ အျမင္ကို ရရွိရန္ အေထာက္အကူျပဳသည္။ သုေတသီသည္ ေတြ႕ရွိခ်က္မ်ားကို ျဖန္႕ေဝေသာအခါ သက္ဆိုင္ရာ ျပႆနာ သို႕မဟုတ္ ကိစၥရပ္ႏွင့္ သက္ဆိုင္ေသာ အခ်က္အလက္အေျချပဳ အျမင္ကို ရရွိသည္။ 

လူမ်ားသည္ ျပႆနာ၏ အေၾကာင္းရင္းႏွင့္ အက်ိဳးဆက္ မ်ားၾကားတြင္ မၾကာခဏ ရွဳပ္ေထြးေနတတ္သည္။ ဤကဲ့သို႕ျဖစ္ရျခင္းမွာ ျပႆနာႏွင့္ပတ္သက္၍ အခ်က္အလက္အေျချပဳအျမင္ ကင္းမဲ့ေနျခင္းေၾကာင့္ျဖစ္သည္။ သုေတသနျပဳလုပ္ျခင္းအားျဖင့္ သုေတသီမ်ားသည္ ျပႆနာ၏ အေၾကာင္းရင္းႏွင့္ အက်ိဳးဆက္မ်ားကို ပိုမိုတိက်စြာ သိျမင္လာသည္။

Comments

Popular posts from this blog

How to write a research proposal? (part - 1)

Unicode သုတေသနအဆိုပြုလွှာတစ်စောင်ရေးသားခြင်း (အပိုင်း - ၁)  ဒီနေ့ သုတေသီများအားလုံးအတွက် အရမ်းအသုံးဝင်တဲ့ သုတေသန အဆိုပြုလွှာရေးသားနည်း (Writing a Research Proposal) ကို ရေးသားတင်ဆက်လိုက်ပါတယ်။ အဖွဲ့အစည်းအမျိုးမျိုး၊ သင်တန်းကျောင်းအမျိုးမျိုးအနေနှင့် သုတေသနအဆိုပြုလွှာရေးသားပုံရေးသားနည်း ပုံစံ အမျိုးမျိုးရှိနိုင်သည်။ သို့သော် သုတေသနအဆိုပြုလွှာရေးသားရာတွင် ယေဘုယျအားဖြင့် ပါဝင်ရမည့် အချက်များကို ဖော်ပြပေးလိုက်ပါသည်။   သုတေသနအဆိုပြုလွှာရေးသားရာတွင် ယေဘုယျ အားဖြင့် ပါဝင်ရမည့် အချက်အလက်ခေါင်းစဉ်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ ၁။ Introduction ၂။ Background of the Study ၃။ Research Problem ၄။ Objective of the Study ၅။ Research Question ၆။ Scope of the Study ၇။ Relevance of the Study ၈။ Research Methodology     (၁) Research Design     (၂) Sampling Methods and Data Collection ၉။ Data Analysis ၁၀။ Study Time Frame ၁၁။ Budget of the Research ၁၂။ Summary တို့ဖြစ်ကြသည်။ ၁။ Introduction သုတေသနအဆိုပြုလွှာရေးသားရာတွင် ပထမဆုံးအနေဖြင့် Introduction ကို စတင်ရေးသားရမည်။  Introduc

How to write a research proposal? (part-2)

Unicode သုတေသနအဆိုပြုလွှာတစ်စောင်ရေးသားခြင်း (အပိုင်း - ၂) မနေ့က သုတေသနအဆိုပြုလွှာရေးသားရာတွင် ပါဝင်ရမည့် အချက် ၅ ချက်အကြောင်းကို ဖော်ပြပြီးဖြစ်သည်။  ယနေ့တွင် ကျနသည့်အချက်များကို ဆက်လက်ရေးပါားဖော်ပြပါမည်။ ၆။ Scope of the Study သုတေသနပြုလုပ်ရခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်များ၊ သုတေသနမေးခွန်းများကိုရေးသားပြီးလျှင် Scope of the Study ကို ဆက်လက်ရေးသားရပါမည်။  ဤတွင် ဘယ်နေရာတွေမှ ဒေတာများကိုစုဆောင်းမှာလဲ၊ လူဦးရေဘယ်နှယောက်ဆီမှ ဒေတာများကို စုဆောင်းမလဲ စသည်တို့ကို ဖော်ပြပေးရပါမည်။  ဥပမာ - သုတေသီတစ်ဦးသည် ကုမ္ပဏီ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်း အကြီးတစ်ခုမှ ဌာနခွဲ သုံးခုကိုသာလေ့လာလိုသည်ဆိုကြပါစို့။  ဤတွင်သုတေသီမှ ရေးသားဖော်ပြရမည်မှာ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးတွင် ဝန်ထမ်းဦးရေမှာ မည်မျှရှိကြောင်း၊ သို့သော်သုတေသီလေ့လာမည့် ဌာနခွဲမှာ သုံးခုသာဖြစ်ကြောင်း၊ ထိုဌာနခွဲ သုံးခုတွင် အလုပ်လုပ်နေကြသော ဝန်ထမ်းဦးရေမှာ မည်မျှဖြစ်ကြောင်း၊ ထိုဌာနခွဲသုံးခုရှိ ဝန်ထမ်းများထံမှသာ ဒေတာစုဆောင်းမည်ဖြစ်သောကြောင့် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုထားခြင်းမဟုတ်ကြောင်း စသည်တို့ကို ဖော်ပြပေးရပါမည်။ ၇။ Relevance of the Study ဆက်လက်၍ သုတေသီမှ R

Research Processes

Unicode ၁၄။ သုတေသန လုပ်ငန်းစဉ်များ သုတေသနဆိုသည်မှာ မေးခွန်းတစ်ခုရှိနေခြင်းမှ အစပြု၍ ပြီးပြည့်စုံသော သုတေသနစီမံကိန်း အဖြစ်သို့ ရောက်ရှိလာစေရန်အထိ သုတေသီမှ ဆောင်ရွက်သော ဆင့်ကဲလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။  သုတေသနစီမံကိန်းတွင် သတင်းအချက်အလက်များစုပေါင်းဖွဲ့စည်းထားခြင်းနှင့် data များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ဆန်းစစ်ခြင်းမှရလာသော ကောက်ချက်များပါရှိသည်။   သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်ကို မဖော်ပြမီ သုတေသနပြုလုပ်သောအခါ လုပ်ဆောင်ရမည့် အချက်များကို အောက်ပါအတိုင်း အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ဖော်ပြလိုက်ပါသည်။ (၁) အကြောင်းအရာ (ခေါင်းစဉ်) တစ်ခုကိုရွေးချယ်ပါ။ မိမိပိုင်နိုင်သော မကျဉ်းလွန်း မကျယ်လွန်း အကြောင်းအရာ (ခေါင်းစဉ်) တစ်ခုဖြစ်ပါစေ။ (၂) စာပေ အရင်းအမြစ်များကို စုဆောင်းပါ။ နောက်ခံအကြောင်းအရာ အချက်အလက်များ၊ ဆောင်းပါးများ၊ အင်တာဗျူးများ၊ web sites များ (Academic or Professionals) ကို ရှာဖွေစုဆောင်းပါ။ - သင်စုဆောင်းထားသော သတင်း၊ အကြောင်းအရာ ရင်းမြစ်များကို ရှာဖွေဖတ်ရှုပါ။ - သင်စုဆောင်းထားသော ရင်းမြစ်များကို မှတ်စုရေးသားထားပါ။ - သင်၏ခေါင်းစဉ်နှင့် ကိုက်ညီသော data အချက်အလက်များကို စုစည်းပါ။ (၃) အကြောင်းအရာ၊ အချက်အ