Unicode
တနည်းအားဖြင့် သုတေသနဒီဇိုင်း၏ လုပ်ငန်းတာဝန်မှာ သုတေသနနှင့် ဆက်စပ်သော အထောက်အထားများကို အချိန်၊ ငွေ၊ အားစိုက်မှုအနည်းဆုံးဖြင့် စုဆောင်းရန် ကူညီပေးသည်။ သို့သော်လည်း ဤအရာများအားလုံးသည် အဓိကအားဖြင့် သုတေသန ရည်ရွယ်ချက်အပေါ်တွင် မူတည်သည်။
သုတေသန ရည်ရွယ်ချက်ကို အမျိုးအစား လေးမျိုးခွဲခြားနိုင်သည်။ ၎င်းတို့မှာ -
(၁) Exploration (ရှာဖွေရေး)
(၂) Description (ဖော်ပြချက်)
(၃) Diagnosis (အမျိုးအမည် ခွဲခြားဆုံးဖြတ်ခြင်း)
(၄) Experimentation (လက်တွေ့စမ်းသပ်ပြုလုပ်ခြင်း)
(၅) Correlation (အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှု) တို့ဖြစ်ကြသည်။
သုတေသနဒီဇိုင်းတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍ သုံးခုပါဝင်သည်။ ၎င်းတိုမှာ -
၁။ Data Collection (ဒေတာအချက်အလက်များကို စုဆောင်းခြင်း)
၂။ Measurement (အတိုင်းအတာများ)
၃။ Analysis (ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု) တို့ဖြစ်ကြသည်။
Experimental and non-experimental hypothesis testing တို့ကဲ့သို့သော သုတေသန ဒီဇိုင်းအမျိုးမျိုးရှိသည်။ Experimental designs တို့မှာ (before-and-after without control, after-only with control, before-and-after with control) တို့ကဲ့သို့သော စနစ်မကျသော ဒီဇိုင်း သို့မဟုတ် (completely randomized design, randomized block design, Latin square design, simple and complex factorial designs) စနစ်ကျသော ဒီဇိုင်းလည်းဖြစ်နိုင်သည်။
သက်ဆိုင်ရာသုတေသနပြဿနာ အတွက် သုတေသနဒီဇိုင်းတစ်ခု ကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်းတွင် အောက်ပါတို့ပါဝင်သည်။
- သတင်းအချက်အလက်ရရှိခြင်း နည်းလမ်းများ
- သုတေသီ၏ စွမ်းရည်နှင့် စွမ်းဆောင်ချက်များ
- သတင်းအချက်အလက်ရနိုင်သည့် နည်းလမ်းကို ရှင်းလင်းခြင်းနှင့် ဤနည်းလမ်းကိုရွေးချယ်ရခြင်း အကြောင်းရင်း
- သုတေသနပြုလုပ်ရန် ရနိုင်သည့်အချိန်
- သုတေသနပြုလုပ်ရန် ရရှိသည့်ငွေကြေး တို့ဖြစ်ကြသည်။
Zawgyi
တနည္းအားျဖင့္ သုေတသနဒီဇိုင္း၏ လုပ္ငန္းတာဝန္မွာ သုေတသနႏွင့္ ဆက္စပ္ေသာ အေထာက္အထားမ်ားကို အခ်ိန္၊ ေငြ၊ အားစိုက္မွဳအနည္းဆံုးျဖင့္ စုေဆာင္းရန္ ကူညီေပးသည္။ သို႕ေသာ္လည္း ဤအရာမ်ားအားလံုးသည္ အဓိကအားျဖင့္ သုေတသန ရည္ရြယ္ခ်က္အေပၚတြင္ မူတည္သည္။
သုေတသန ရည္ရြယ္ခ်က္ကို အမ်ိဳးအစား ေလးမ်ိဳးခြဲျခားႏိုင္သည္။ ၄င္းတို႕မွာ -
(၁) Exploration (ရွာေဖြေရး)
(၂) Description (ေဖာ္ျပခ်က္)
(၃) Diagnosis (အမ်ိဳးအမည္ ခြဲျခားဆံုးျဖတ္ျခင္း)
(၄) Experimentation (လက္ေတြ႕စမ္းသပ္ျပဳလုပ္ျခင္း)
(၅) Correlation (အျပန္အလွန္ဆက္စပ္မွဳ) တို႕ျဖစ္ၾကသည္။
သုေတသနဒီဇိုင္းတြင္ အဓိကအခန္းက႑ သံုးခုပါဝင္သည္။ ၄င္းတိုမွာ -
၁။ Data Collection (ေဒတာအခ်က္အလက္မ်ားကို စုေဆာင္းျခင္း)
၂။ Measurement (အတိုင္းအတာမ်ား)
၃။ Analysis (ခြဲျခမ္းစိတ္ျဖာမွဳ) တို႕ျဖစ္ၾကသည္။
Experimental and non-experimental hypothesis testing တို႕ကဲ့သို႕ေသာ သုေတသန ဒီဇိုင္းအမ်ိဳးမ်ိဳးရွိသည္။ Experimental designs တို႕မွာ (before-and-after without control, after-only with control, before-and-after with control) တို႕ကဲ့သို႕ေသာ စနစ္မက်ေသာ ဒီဇိုင္း သို႕မဟုတ္ (completely randomized design, randomized block design, Latin square design, simple and complex factorial designs) စနစ္က်ေသာ ဒီဇိုင္းလည္းျဖစ္ႏိုင္သည္။ သက္ဆိုင္ရာသုေတသနျပႆနာ အတြက္ သုေတသနဒီဇိုင္းတစ္ခု ၾကိဳတင္ျပင္ဆင္ျခင္းတြင္ ေအာက္ပါတို႕ပါဝင္သည္။
- သတင္းအခ်က္အလက္ရရွိျခင္း နည္းလမ္းမ်ား
- သုေတသီ၏ စြမ္းရည္ႏွင့္ စြမ္းေဆာင္ခ်က္မ်ား
- သတင္းအခ်က္အလက္ရႏိုင္သည့္ နည္းလမ္းကို ရွင္းလင္းျခင္းႏွင့္ ဤနည္းလမ္းကိုေရြးခ်ယ္ရျခင္း အေၾကာင္းရင္း
- သုေတသနျပဳလုပ္ရန္ ရႏိုင္သည့္အခ်ိန္
- သုေတသနျပဳလုပ္ရန္ ရရွိသည့္ေငြေၾကး တို႕ျဖစ္ၾကသည္။
သုတေသန ဒီၤဇိုင်းပြုလုပ်ခြင်း
သုတေသီသည် သုတေသနပြဿနာကို ပြုလုပ်ပြီးသောအခါ သုတေသန ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ရန်လိုအပ်လာသည်။ သူသည် သက်ဆိုင်ရာ သုတေသနကို မည်သို့ မည်ပုံ ပြုလုပ် ဆောင်ရွက်မည်ကို ဖော်ပြရမည်။ သုတေသနဇီဇိုင်း ပြုလုပ်ခြင်းသည် ရနိုင်သမျှသော သတင်းအချက်အလက်များကို လုံလောက်စွာရရှိစေရန် အထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်သည်။တနည်းအားဖြင့် သုတေသနဒီဇိုင်း၏ လုပ်ငန်းတာဝန်မှာ သုတေသနနှင့် ဆက်စပ်သော အထောက်အထားများကို အချိန်၊ ငွေ၊ အားစိုက်မှုအနည်းဆုံးဖြင့် စုဆောင်းရန် ကူညီပေးသည်။ သို့သော်လည်း ဤအရာများအားလုံးသည် အဓိကအားဖြင့် သုတေသန ရည်ရွယ်ချက်အပေါ်တွင် မူတည်သည်။
သုတေသန ရည်ရွယ်ချက်ကို အမျိုးအစား လေးမျိုးခွဲခြားနိုင်သည်။ ၎င်းတို့မှာ -
(၁) Exploration (ရှာဖွေရေး)
(၂) Description (ဖော်ပြချက်)
(၃) Diagnosis (အမျိုးအမည် ခွဲခြားဆုံးဖြတ်ခြင်း)
(၄) Experimentation (လက်တွေ့စမ်းသပ်ပြုလုပ်ခြင်း)
(၅) Correlation (အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှု) တို့ဖြစ်ကြသည်။
သုတေသနဒီဇိုင်းတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍ သုံးခုပါဝင်သည်။ ၎င်းတိုမှာ -
၁။ Data Collection (ဒေတာအချက်အလက်များကို စုဆောင်းခြင်း)
၂။ Measurement (အတိုင်းအတာများ)
၃။ Analysis (ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု) တို့ဖြစ်ကြသည်။
Experimental and non-experimental hypothesis testing တို့ကဲ့သို့သော သုတေသန ဒီဇိုင်းအမျိုးမျိုးရှိသည်။ Experimental designs တို့မှာ (before-and-after without control, after-only with control, before-and-after with control) တို့ကဲ့သို့သော စနစ်မကျသော ဒီဇိုင်း သို့မဟုတ် (completely randomized design, randomized block design, Latin square design, simple and complex factorial designs) စနစ်ကျသော ဒီဇိုင်းလည်းဖြစ်နိုင်သည်။
သက်ဆိုင်ရာသုတေသနပြဿနာ အတွက် သုတေသနဒီဇိုင်းတစ်ခု ကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်းတွင် အောက်ပါတို့ပါဝင်သည်။
- သတင်းအချက်အလက်ရရှိခြင်း နည်းလမ်းများ
- သုတေသီ၏ စွမ်းရည်နှင့် စွမ်းဆောင်ချက်များ
- သတင်းအချက်အလက်ရနိုင်သည့် နည်းလမ်းကို ရှင်းလင်းခြင်းနှင့် ဤနည်းလမ်းကိုရွေးချယ်ရခြင်း အကြောင်းရင်း
- သုတေသနပြုလုပ်ရန် ရနိုင်သည့်အချိန်
- သုတေသနပြုလုပ်ရန် ရရှိသည့်ငွေကြေး တို့ဖြစ်ကြသည်။
Zawgyi
သုေတသန ဒီၤဇိုင္းျပဳလုပ္ျခင္း
သုေတသီသည္ သုေတသနျပႆနာကို ျပဳလုပ္ျပီးေသာအခါ သုေတသန ဒီဇိုင္းျပဳလုပ္ရန္လိုအပ္လာသည္။ သူသည္ သက္ဆိုင္ရာ သုေတသနကို မည္သို႕ မည္ပံု ျပဳလုပ္ ေဆာင္ရြက္မည္ကို ေဖာ္ျပရမည္။ သုေတသနဇီဇိုင္း ျပဳလုပ္ျခင္းသည္ ရႏိုင္သမွ်ေသာ သတင္းအခ်က္အလက္မ်ားကို လံုေလာက္စြာရရွိေစရန္ အေထာက္အကူျဖစ္ေစႏိုင္သည္။တနည္းအားျဖင့္ သုေတသနဒီဇိုင္း၏ လုပ္ငန္းတာဝန္မွာ သုေတသနႏွင့္ ဆက္စပ္ေသာ အေထာက္အထားမ်ားကို အခ်ိန္၊ ေငြ၊ အားစိုက္မွဳအနည္းဆံုးျဖင့္ စုေဆာင္းရန္ ကူညီေပးသည္။ သို႕ေသာ္လည္း ဤအရာမ်ားအားလံုးသည္ အဓိကအားျဖင့္ သုေတသန ရည္ရြယ္ခ်က္အေပၚတြင္ မူတည္သည္။
သုေတသန ရည္ရြယ္ခ်က္ကို အမ်ိဳးအစား ေလးမ်ိဳးခြဲျခားႏိုင္သည္။ ၄င္းတို႕မွာ -
(၁) Exploration (ရွာေဖြေရး)
(၂) Description (ေဖာ္ျပခ်က္)
(၃) Diagnosis (အမ်ိဳးအမည္ ခြဲျခားဆံုးျဖတ္ျခင္း)
(၄) Experimentation (လက္ေတြ႕စမ္းသပ္ျပဳလုပ္ျခင္း)
(၅) Correlation (အျပန္အလွန္ဆက္စပ္မွဳ) တို႕ျဖစ္ၾကသည္။
သုေတသနဒီဇိုင္းတြင္ အဓိကအခန္းက႑ သံုးခုပါဝင္သည္။ ၄င္းတိုမွာ -
၁။ Data Collection (ေဒတာအခ်က္အလက္မ်ားကို စုေဆာင္းျခင္း)
၂။ Measurement (အတိုင္းအတာမ်ား)
၃။ Analysis (ခြဲျခမ္းစိတ္ျဖာမွဳ) တို႕ျဖစ္ၾကသည္။
Experimental and non-experimental hypothesis testing တို႕ကဲ့သို႕ေသာ သုေတသန ဒီဇိုင္းအမ်ိဳးမ်ိဳးရွိသည္။ Experimental designs တို႕မွာ (before-and-after without control, after-only with control, before-and-after with control) တို႕ကဲ့သို႕ေသာ စနစ္မက်ေသာ ဒီဇိုင္း သို႕မဟုတ္ (completely randomized design, randomized block design, Latin square design, simple and complex factorial designs) စနစ္က်ေသာ ဒီဇိုင္းလည္းျဖစ္ႏိုင္သည္။ သက္ဆိုင္ရာသုေတသနျပႆနာ အတြက္ သုေတသနဒီဇိုင္းတစ္ခု ၾကိဳတင္ျပင္ဆင္ျခင္းတြင္ ေအာက္ပါတို႕ပါဝင္သည္။
- သတင္းအခ်က္အလက္ရရွိျခင္း နည္းလမ္းမ်ား
- သုေတသီ၏ စြမ္းရည္ႏွင့္ စြမ္းေဆာင္ခ်က္မ်ား
- သတင္းအခ်က္အလက္ရႏိုင္သည့္ နည္းလမ္းကို ရွင္းလင္းျခင္းႏွင့္ ဤနည္းလမ္းကိုေရြးခ်ယ္ရျခင္း အေၾကာင္းရင္း
- သုေတသနျပဳလုပ္ရန္ ရႏိုင္သည့္အခ်ိန္
- သုေတသနျပဳလုပ္ရန္ ရရွိသည့္ေငြေၾကး တို႕ျဖစ္ၾကသည္။
Comments
Post a Comment