Research Process Step - 6- Data Collection

Unicode

ဒေတာ စုဆောင်းခြင်း (Data Collection)

မိမိတွင် ရှိနေသော data များဖြင့် တကယ့်လက်တွေ့ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် လုံလောက်မှုမရှိသည်ကို တွေ့ရသောအခါ သင့်တော်သော data များကို စုဆောင်းရန်လိုအပ်လာသည်။

သုတေသီမှ သုံးစွဲရမည့် ငွေ၊ အချိန် နှင့် တခြားအရင်းအမြစ်ပေါ်မူတည်၍ data စုဆောင်းသည့် နည်းလမ်းများစွာ ရှိပါသည်။  လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုနှင့် စစ်တမ်းများ (survey) မှ primary data ကိုရယူနိုင်သည်။ သုတေသီသည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်လိုလျှင် data သို့မဟုတ် အရေအတွက် ချဉ်းကပ်မှုဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုကို လေ့လာစောင့်ကြည့်မှုပြုလျက် သူ၏ အဆိုကြမ်းတွင်ပါဝင်သော မှန်ကန်မှုကို စစ်ဆေးနိုင်သည်။  သို့သော် စစ်တမ်းကောက်ယူသောအခါ data များကို အောက်ပါနည်းစနစ်များဖြင့် စုဆောင်းနိုင်သည်။ 

(၁) စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း (By observation)

ဤနည်းသည် အင်တာဗျူး မပြုလုပ်ဘဲ စုံစမ်းလေ့လာသူမှ သတင်းအချက်အလက်များကို ကိုယ်တိုင်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းဖြစ်သည်။  ရရှိလာသော သတင်းအချက်အလက်များမှာ အတိတ်၊ အနာဂတ်တို့ နှင့် မပတ်သက်ဘဲ လက်ရှိဖြစ်ပျက်နေသော အကြောင်းအရာများဖြစ်သည်။  ဤနည်းလမ်းသည် ကုန်ကျစရိတ်များသော နည်းလမ်းဖြစ်ပြီး သတင်းအချက်အလက်များကိုလည်း အကန့်အသတ် ဖြင့်သာရရှိသည်။  ဤနည်းလမ်းသည် sample size ကြီးသောအခါ အသုံးပြုရန်မသင့်တော်ပါ။

(၂) ပုဂ္ဂိုလ်ရေး အရ အင်တာဗျူး ပြုလုပ်ခြင်း (Personal interview)

စုံစမ်းမေးမြန်းသူသည် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသော မေးခွန်းစဉ်ဖြင့် ဖြေကြားသူအား ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ တိုက်ရိုက် အင်တာဗျူးပြုလုပ်လျက် အဖြေများရရှိအောင်ပြုလုပ်ရသည်။ ဤနည်းလမ်းတွင် အင်တာဗျူး မေးရန် မေးခွန်းများကို စနစ်တကျ ကြိုတင်စီစဉ်ထားရသည်။  ထို့အပြင် အင်တာဗျူးမေးသူ၏ စွမ်းရည်ပေါ်မူတည်၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဖြေကြားချက်များကို ရရှိနိုင်သည်။

(၃) တယ်လီဖုန်းဖြင့် အင်တာဗျူး ပြုလုပ်ခြင်း (Telephone interview)

ဤနည်းလမ်းမှာ ဖြေကြားသူအား တယ်လီဖုန်းဖြင့် ဆက်သွယ်မေးမြန်းလျက် သတင်း အချက်အလက်များ ရယူ စုဆောင်းခြင်းဖြစ်ပါသည်။  ဤနည်းလမ်းကို တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုမှုမရှိသော်လည်း ဖွံ့ဖြိုးပြီးနေရာများတွင် လုပ်ငန်းပိုင်းဆိုင်ရာ စစ်တမ်းများကောက်ယူရာတွင် အရေးပါသည်။  အထူးသဖြင့် အချိန်ကန့်သတ်မှု အလွန်ရှိနေသောအခါသုံးပါသည်။ 

(၄) စစ်တမ်းမေးခွန်းလွှာပို့၍  မေးမြန်းခြင်း (By mailing of questionnaires)

ဤနည်းကို သုတေသီနှင့် ဖြေကြားသူတို့ တစ်ဦးနှင့် တစ်ဦး အဝေးမှ အဆက်အသွယ်လုပ် ကြသောအခါ အသုံးပြုသည်။ သုတေသီမှ စစ်တမ်းမေးခွန်းလွှာကို ဖြေကြားသူထံသို့ စာတိုက်မှ စာပို့ခြင်းဖြစ်သည်။  မေးခွန်းစဉ်ဇယားနှင့်တွဲဖက်လျက် ပါရှိသည်မှာ မေးခွန်းများဖြေပြီးပါက ပို့လိုက်သည့် လိပ်စာအတိုင်းပြန်လည် ပို့ဆောင်ရန် တောင်းဆိုထားမှု ပါရှိသည်။  ဤနည်းကို စီးပွားရေးနှင့် လုပ်ငန်းများဆိုင်ရာ စစ်တမ်းအမျိုးမျိုး အတွက် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသည်။  ဖြေကြားသူများထံသို စစ်တမ်းမေးခွန်းလွှာ မပို့မီ မိမိမေးလိုသောမေးခွန်းများ၏ အားနည်းချက်များကို သိစေရန် ရှေးဦးလေ့လာမှု (Pilot study) တစ်ခုပြုလုပ်ရမည်။  သက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များကို ထိမိစွာ စုဆောင်ရရှိစေရန် အသုံးပြုမည့် စစ်တမ်းမေးခွန်းလွှာကို ဂရုတစိုက်ကြိုတင်ပြင်ဆင်ရမည်။ 

(၅) မေးခွန်း စာရင်းဇယားများပြုလုပ်မေးမြန်းခြင်း (Through schedules)

ဤနည်းတွင် ဒေတာစုဆောင်းသူ (data collector) / စာရင်းကောက်သူများ (enumerators) ကို ခန့်ထားပြီး ၎င်းတို့အား သက်ဆိုင်ရာမေးခွန်းများပါဝင်သည့် ဇယားများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးရသည်။   ဒတာစုဆောင်းသူ/ စာရင်းကောက်များသည် ဤမေးခွန်းများကိုယူဆောင်လျက် မေးခွန်း ဖြေကြားမည့်သူများထံသို့ သွားရောက်မေးမြန်းရသည်။ ဒေတာစုဆောင်းသူများသည် ဖြေကြားသူများထံမှ ရရှိသော Data များကို မေးခွန်းစားရင်များတွင် ဖြည့်လျက်စုဆောင်းရသည်။  ဤနည်းသည် စာရင်းကောက်များ၏ စွမ်းဆောင်ပေါ်တွင် များစွာမှီခိုနေသည်။

သုတေသီများသည် စုံစမ်းမေးမြန်းခြင်း ပုံစံ၊ မေးမြန်းမှု၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် နယ်ပယ်၊ ငွေကြေးရင်းမြစ်များ၊ အချိန်အတိုင်းအတာ နှင့် တိကျမှန်ကန်မှု အဆင့်အတန်း တို့အရ အထက်ဖော်ပြပါနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုကို ရွေးယူ၍ data စုဆောင်းရပါသည်။  ဤအချက်အလက်များအားလုံးကို အာရုံစိုက်ရသော်လည်း သုတေသနသည် သုတေသီ၏ အတွေ့အကြုံနှင့် စွမ်းရည်တို့အပေါ်တွင် များစွာမူတည်သည်။ 



Zawgyi

ေဒတာ စုေဆာင္းျခင္း (Data Collection)

မိမိတြင္ ရွိေနေသာ data မ်ားျဖင့္ တကယ့္လက္ေတြ႕ ျပႆနာမ်ားကို ေျဖရွင္းရာတြင္ လံုေလာက္မွုမရွိသည္ကို ေတြ႕ရေသာအခါ သင့္ေတာ္ေသာ data မ်ားကို စုေဆာင္းရန္လိုအပ္လာသည္။ 
သုေတသီမွ သံုးစြဲရမည့္ ေငြ၊ အခ်ိန္ ႏွင့္ တျခားအရင္းအျမစ္ေပၚမူတည္၍ data စုေဆာင္းသည့္ နည္းလမ္းမ်ားစြာ ရွိပါသည္။  လက္ေတြ႕စမ္းသပ္မွဳႏွင့္ စစ္တမ္းမ်ား (survey) မွ primary data ကိုရယူႏိုင္သည္။ သုေတသီသည္ လက္ေတြ႕စမ္းသပ္မွုျပဳလုပ္လိုလွ်င္ data သို႕မဟုတ္ အေရအတြက္ ခ်ဥ္းကပ္မွဳဆိုင္ရာ တိုင္းတာမွဳကို ေလ့လာေစာင့္ၾကည့္မွဳျပဳလ်က္ သူ၏ အဆိုၾကမ္းတြင္ပါဝင္ေသာ မွန္ကန္မွဳကို စစ္ေဆးႏိုင္သည္။  သို႕ေသာ္ စစ္တမ္းေကာက္ယူေသာအခါ data မ်ားကို ေအာက္ပါနည္းစနစ္မ်ားျဖင့္ စုေဆာင္းႏိုင္သည္။ 

(၁) ေစာင့္ၾကည့္ေလ့လာျခင္း (By observation)

ဤနည္းသည္ အင္တာဗ်ဴး မျပဳလုပ္ဘဲ စံုစမ္းေလ့လာသူမွ သတင္းအခ်က္အလက္မ်ားကို ကိုယ္တိုင္ေစာင့္ၾကည့္ေလ့လာျခင္းျဖစ္သည္။  ရရွိလာေသာ သတင္းအခ်က္အလက္မ်ားမွာ အတိတ္၊ အနာဂတ္တို႕ ႏွင့္ မပတ္သက္ဘဲ လက္ရွိျဖစ္ပ်က္ေနေသာ အေၾကာင္းအရာမ်ားျဖစ္သည္။  ဤနည္းလမ္းသည္ ကုန္က်စရိတ္မ်ားေသာ နည္းလမ္းျဖစ္ျပီး သတင္းအခ်က္အလက္မ်ားကိုလည္း အကန္႕အသတ္ ျဖင့္သာရရွိသည္။  ဤနည္းလမ္းသည္ sample size ၾကီးေသာအခါ အသံုးျပဳရန္မသင့္ေတာ္ပါ။

(၂) ပုဂၢိဳလ္ေရး အရ အင္တာဗ်ဴး ျပဳလုပ္ျခင္း (Personal interview)

စံုစမ္းေမးျမန္းသူသည္ ၾကိဳတင္ျပင္ဆင္ထားေသာ ေမးခြန္းစဥ္ျဖင့္ ေျဖၾကားသူအား ပုဂၢိဳလ္ေရးအရ တိုက္ရိုက္ အင္တာဗ်ဴးျပဳလုပ္လ်က္ အေျဖမ်ားရရွိေအာင္ျပဳလုပ္ရသည္။ ဤနည္းလမ္းတြင္ အင္တာဗ်ဴး ေမးရန္ ေမးခြန္းမ်ားကို စနစ္တက် ၾကိဳတင္စီစဥ္ထားရသည္။  ထို႕အျပင္ အင္တာဗ်ဴးေမးသူ၏ စြမ္းရည္ေပၚမူတည္၍ ပိုမိုေကာင္းမြန္ေသာ ေျဖၾကားခ်က္မ်ားကို ရရွိႏိုင္သည္။

(၃) တယ္လီဖုန္းျဖင့္ အင္တာဗ်ဴး ျပဳလုပ္ျခင္း (Telephone interview)

ဤနည္းလမ္းမွာ ေျဖၾကားသူအား တယ္လီဖုန္းျဖင့္ ဆက္သြယ္ေမးျမန္းလ်က္ သတင္း အခ်က္အလက္မ်ား ရယူ စုေဆာင္းျခင္းျဖစ္ပါသည္။  ဤနည္းလမ္းကို တြင္က်ယ္စြာ အသံုးျပဳမွဳမရွိေသာ္လည္း ဖြံ႕ျဖိဳးျပီးေနရာမ်ားတြင္ လုပ္ငန္းပိုင္းဆိုင္ရာ စစ္တမ္းမ်ားေကာက္ယူရာတြင္ အေရးပါသည္။  အထူးသျဖင့္ အခ်ိန္ကန္႕သတ္မွဳ အလြန္ရွိေနေသာအခါသံုးပါသည္။ 

(၄) စစ္တမ္းေမးခြန္းလႊာပို႕၍  ေမးျမန္းျခင္း (By mailing of questionnaires)

ဤနည္းကို သုေတသီႏွင့္ ေျဖၾကားသူတို႕ တစ္ဦးႏွင့္ တစ္ဦး အေဝးမွ အဆက္အသြယ္လုပ္ ၾကေသာအခါ အသံုးျပဳသည္။ သုေတသီမွ စစ္တမ္းေမးခြန္းလႊာကို ေျဖၾကားသူထံသို႕ စာတိုက္မွ စာပို႕ျခင္းျဖစ္သည္။  ေမးခြန္းစဥ္ဇယားႏွင့္တြဲဖက္လ်က္ ပါရွိသည္မွာ ေမးခြန္းမ်ားေျဖျပီးပါက ပို႕လိုက္သည့္ လိပ္စာအတိုင္းျပန္လည္ ပို႕ေဆာင္ရန္ ေတာင္းဆိုထားမွဳ ပါရွိသည္။  ဤနည္းကို စီးပြားေရးႏွင့္ လုပ္ငန္းမ်ားဆိုင္ရာ စစ္တမ္းအမ်ိဳးမ်ိဳး အတြက္ တြင္က်ယ္စြာအသံုးျပဳသည္။  ေျဖၾကားသူမ်ားထံသို စစ္တမ္းေမးခြန္းလႊာ မပို႕မီ မိမိေမးလိုေသာေမးခြန္းမ်ား၏ အားနည္းခ်က္မ်ားကို သိေစရန္ ေရွးဦးေလ့လာမွဳ (Pilot study) တစ္ခုျပဳလုပ္ရမည္။  သက္ဆိုင္ရာသတင္းအခ်က္အလက္မ်ားကို ထိမိစြာ စုေဆာင္ရရွိေစရန္ အသံုးျပဳမည့္ စစ္တမ္းေမးခြန္းလႊာကို ဂရုတစိုက္ၾကိဳတင္ျပင္ဆင္ရမည္။ 

(၅) ေမးခြန္း စာရင္းဇယားမ်ားျပဳလုပ္ေမးျမန္းျခင္း (Through schedules)

ဤနည္းတြင္ ေဒတာစုေဆာင္းသူ (data collector) / စာရင္းေကာက္သူမ်ား (enumerators) ကို ခန္႕ထားျပီး ၄င္းတို႕အား သက္ဆိုင္ရာေမးခြန္းမ်ားပါဝင္သည့္ ဇယားမ်ားကို ေလ့က်င့္သင္ၾကားေပးရသည္။   ဒတာစုေဆာင္းသူ/ စာရင္းေကာက္မ်ားသည္ ဤေမးခြန္းမ်ားကိုယူေဆာင္လ်က္ ေမးခြန္း ေျဖၾကားမည့္သူမ်ားထံသို႕ သြားေရာက္ေမးျမန္းရသည္။ ေဒတာစုေဆာင္းသူမ်ားသည္ ေျဖၾကားသူမ်ားထံမွ ရရွိေသာ Data မ်ားကို ေမးခြန္းစားရင္မ်ားတြင္ ျဖည့္လ်က္စုေဆာင္းရသည္။  ဤနည္းသည္ စာရင္းေကာက္မ်ား၏ စြမ္းေဆာင္ေပၚတြင္ မ်ားစြာမွီခိုေနသည္။ 
သုေတသီမ်ားသည္ စံုစမ္းေမးျမန္းျခင္း ပံုစံ၊ ေမးျမန္းမွဳ၏ ရည္ရြယ္ခ်က္ႏွင့္ နယ္ပယ္၊ ေငြေၾကးရင္းျမစ္မ်ား၊ အခ်ိန္အတိုင္းအတာ ႏွင့္ တိက်မွန္ကန္မွဳ အဆင့္အတန္း တို႕အရ အထက္ေဖာ္ျပပါနည္းလမ္းမ်ားထဲမွ တစ္ခုကို ေရြးယူ၍ data စုေဆာင္းရပါသည္။  ဤအခ်က္အလက္မ်ားအားလံုးကို အာရံုစိုက္ရေသာ္လည္း သုေတသနသည္ သုေတသီ၏ အေတြ႕အၾကံဳႏွင့္ စြမ္းရည္တို႔အေပၚတြင္ မ်ားစြာမူတည္သည္။